在线测试分析与数据挖掘系统的设计*

余胜泉  李世亮  谢晓林

(北京师范大学 教育技术学院，北京 100875）

【摘要】本文阐述了一个在线测试分析与数据挖掘系统的设计与实现，该系统建立在经典测量理论的基础上，由数据接口、数据预处理、数据挖掘等八部分组成，系统通过对考试和作业过程中成绩数据进行科学统计分析，能够从学生的得分中提取大量的有关教学和学习的过程信息，从而为教师和学生改进教学和学习提供明确的方向和指导。同时，本系统在利用知识图分析学生的知识点掌握情况并结合对学习效果的分析，最终得出学生学习路径方面的建议。

【关键词】在线测试； 成绩分析； 在线教学评价； 数据挖掘

【中图分类号】TP391.7

【文献标识码】A

【文章编号】1007-2179（2005）05-0072-06

*本文系国家“十五”重大科技攻关项目“网络教育关键技术及示范工程”(2001BA101A0603)中“评价分析和数据挖掘工具”的研究成果。

The Design of Online Testing Data Analyzing and Mining System

YU Shengquan, LI Shiliang & XIE Xiaolin

（College of Educational Technology, Beijing Normal University, Beijing100875, China）

Abstract: This paper explored the design and development of an online testing data analyzing and mining system. The system built on CTT(Classical Testing Theory), composed by eight modules including data interface, data preprocessing, data mining etc. The system can find useful information in instructing and learning process though analyze online testing grades scientifically, then provide methods and strategies for teacher improve instructing. Meantime, the system can built the knowledge map for student, it can support adaptive learning in future.

Keywords: online testing; grade analyzing; online instruction evaluating; data mining