学习分析技术：服务学习过程设计和优化

李艳燕  马韶茜  黄荣怀

(北京师范大学 知识工程研究中心，北京100875)

【摘要】在数据以爆炸式速度递增的信息时代，海量数据给商业发展和科学研究带来了新的契机。在教育领域，智慧学习环境使得积累更加大量、丰富和复杂的教育数据成为可能。如何更加充分、有效地利用这些数据优化教与学成为一个焦点问题。因此，作为一种新兴的技术，学习分析受到越来越多的关注。本文系统地梳理了学习分析的五个环节，介绍和分析了多数据源的数据采集与语义存储的研究进展与挑战，概括了五种典型的数据分析，并阐述了面向不同受众的绩效评估、过程预测与活动干预三种应用服务。

【关键词】学习分析；智慧学习环境；学习过程；数据挖掘；个性化学习

【中图分类号】G434

【文献标识码】A

【文章编号】1007-2179(2012)05-0018-07

【作者简介】李艳燕，博士，副教授，博士生导师，北京师范大学知识工程研究中心（liyy@bnu.edu.cn）；马韶茜，在读硕士，北京师范大学知识工程研究中心；黄荣怀，博士，教授，博士生导师，北京师范大学知识工程研究中心主任。

*基金项目：本文系国家自然科学基金“基于语义上下文的知识服务关键技术研究”(编号：61075048)和北京师范大学文科青年教师发展培育项目资助的研究成果之一。

Learning Analytics: Serving the Learning Process

Design and Optimization

LI Yanyan,MA Shaoqian & HUANG Ronghuai

(R&D Center