可变精度粗糙集模型在远程开放教育中的应用*
吴兵1,2 叶春明1
（1.上海理工大学 管理学院，上海200093；
2.上海电视大学，上海200433）
【摘要】开放远程教育是一个新兴的教学组织方式，它有信息密集型和知识管理型的特点。在知识管理时代，面对庞大的教学规模，教学管理者迫切希望从大量的信息中获得有效的知识来辅助管理，从而提高教学管理效率和水平。本文构建了一个基于关系演算的可变精度粗糙集模型，探索开放教育学习者成绩信息的知识发现。通过在真实数据上的算法实验，表明这个模型克服了传统粗糙集的不足，是一个有效的算法改进。实验获得了关于学习者成绩的初步知识规则，为学校的管理工作指明了方向，并且就学校的知识管理工作进行了有效的尝试。
【关键词】知识管理；数据挖掘；粗糙集；可变精度；远程开放教育；学生成绩分析
【中图分类号】G728
【文献标识码】A
【文章编号】1007-2179（2009）06-0088-08
【作者简介】吴兵，博士研究生，上海电视大学讲师，上海理工大学管理学院，研究方向：管理信息系统、数据挖掘技术、多代理技术(wbing@sou.edu.cn）；叶春明，教授、博士生导师，上海理工大学管理学院，研究方向：管理信息系统、工业工程、ERP。
*基金项目：本文系上海市教育委员会资助课题（项目编号：04SB02）“基于网络的远程开放教育考试成绩综合分析管理智能决策支持系统”、上海市教育委员会资助课题（项目编号：06ZZ91）“网上互交互环节的BDI体系的研究与实现”的课题成果之一。
Application Research in the Field of ODL Performance
Analysis of Variable Precision Rough Set Based on
Relational Model
WU Bing 1,2 & YE Chunming1
（1.College of Management, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093,China; 2.Shanghai TV University, Shanghai 200433,China）
Abstract: Open and Di |
